llms.txt: нужен ли он в Рунете

Что это такое

llms.txt это текстовый файл в корне сайта, написанный в разметке Markdown. В нём автор сайта объясняет языковым моделям, что на сайте есть и куда смотреть: краткое описание проекта и список важных страниц со ссылками и пояснениями.

Идея похожа на robots.txt и sitemap.xml, но задача другая. robots.txt говорит, куда роботу можно, sitemap.xml перечисляет адреса, llms.txt пытается объяснить смысл: вот компания, вот услуги, вот документация.

Кто его читает

Здесь начинается неприятное. Стандарт предложен сообществом, а не поисковыми системами. Ни Яндекс, ни Google не объявляли, что используют llms.txt при формировании ответов. Часть ИИ-сервисов файл читает, часть игнорирует.

Для Рунета это особенно важно, потому что основной источник трафика из ИИ-сервисов здесь Яндекс. По замеру PixelTools на выборке из 3000 сайтов осенью 2025 года Алиса дала 67,5% трафика из ИИ-сервисов, Perplexity 15,3%, ChatGPT 14,4%. То есть работать надо в первую очередь с тем, для чего llms.txt ничего не обещает.

Вывод, который мы делаем на проектах: llms.txt делаем, потому что он дешёвый и не мешает. Но ставим его в конец списка задач, а не в начало, и не показываем клиенту как рычаг роста.

Что влияет на доступ моделей к сайту на самом деле

Контент в исходном коде, а не в скрипте

Если текст страницы появляется только после выполнения JavaScript, часть краулеров его не увидит. Проверяется просто: откройте исходный код страницы сочетанием Ctrl+U и найдите в нём свой текст поиском. Нет текста значит есть проблема.

robots.txt, который не закрывает лишнего

Мы регулярно находим директивы, закрывающие целые разделы «на всякий случай» ещё со времён разработки. Отдельно проверьте, не закрыты ли краулеры ИИ-сервисов: некоторые шаблоны robots.txt закрывают их по умолчанию.

Скорость ответа сервера

У краулеров есть таймауты. Страница, которая отвечает три секунды, попадает в обход реже, чем страница, отвечающая за триста миллисекунд. Это же влияет и на обычное SEO, так что задача не лишняя в любом случае.

Микроразметка

Разметка снимает разночтения: что за организация, что за услуга, какая цена, какой путь по сайту. Она не заставит модель вас процитировать, но не даст ей ошибиться в фактах, если процитирует. Подробнее в статье про структуру страницы под цитирование.

Индексация в Яндексе

Для Алисы и Яндекс Нейро это главное условие: они собирают ответ из индекса. Страница вне индекса не попадёт в ответ ни при каком llms.txt.

Как сделать llms.txt за час

1. Создайте файл llms.txt в корне сайта.
2. Первой строкой заголовок первого уровня с названием компании.
3. Абзацем в курсиве краткое описание: чем занимаетесь, где, для кого.
4. Дальше разделами списки ссылок: услуги, кейсы, блог, контакты. У каждой ссылки одно предложение о том, что внутри.
5. Проверьте, что файл открывается по адресу вашсайт.ru/llms.txt и отдаётся как текст.

На Тильде файл кладётся через настройки сайта или загружается на сервер, если сайт подключён по своему домену с доступом к корню. На WordPress достаточно положить файл в корневую папку.

Что делать вместо того, чтобы ждать эффекта от llms.txt

1. Убедиться, что страницы в индексе Яндекса.
2. Переписать первые абзацы ключевых страниц в формат прямого ответа.
3. Добавить таблицы и блоки вопрос-ответ там, где их нет.
4. Поставить микроразметку и сверить её с видимым текстом.
5. Измерить, кого называют нейросети по вопросам вашей ниши, и повторить замер через квартал.

Первые четыре пункта это контент под цитирование и техническая часть. Пятый это аудит видимости и мониторинг.