Отраслевые разборы

Отраслевые разборы – статьи о том, как устроен спрос в нише и какая структура сайта ему соответствует. У клиники спрос дробится на сотни низкочастотных запросов по симптомам и процедурам: "стоматология Екатеринбург" приводит случайных посетителей, "лечение пульпита под микроскопом" – пациента, и рост даёт массовая структура посадочных страниц. У застройщика запросов десятки, от первого запроса до сделки проходят 3–6 месяцев, и заявка как единственная метрика вводит в заблуждение. Отель конкурирует с агрегаторами, которые удерживают 15–25% с каждой брони и занимают верх выдачи.

Разборы по отраслям

Разборы спроса и структуры сайта по отраслям: одна ниша в каждом материале.

Ниши в отраслевых разборах

В рубрике разбираем ниши, в которых ведём SEO-проекты: клиники и медцентры, застройщики и коттеджные посёлки, отели и базы отдыха, производственные компании, архитектурные бюро, парки развлечений и ивент-агентства, спецтехника. По каждой нише показываем структуру спроса, страницы, которые приносят заявки, и срок выхода в ТОП-10: в кейсе медцентра в Санкт-Петербурге на 30 запросов из 50 в ТОП-10 ушло 9 месяцев.

Первые три разбора – клиника, отель и застройщик. Страницы услуг по нишам: SEO для клиник, для застройщиков, для отелей, для производства.

Отраслевые разборы: почему ниши считаем отдельно

Одинаковый набор работ в разных нишах даёт разный результат. Причина в структуре спроса: число запросов, их частотность, срок сделки и доля агрегаторов в выдаче в каждой отрасли свои.

Отсюда разные метрики результата: клиника считает онлайн-записи, застройщик – обращения по объектам при цикле сделки 3–6 месяцев, отель – долю прямых бронирований, производственная компания – заявки из B2B-поиска по номенклатуре.

В каждом разборе показываем объём спроса и структуру сайта, которую он требует. Для своего сайта эти данные даёт SEO-аудит, для ниш с большим числом низкочастотных запросов следующим шагом идут programmatic и гиперсегментация.

Отраслевые разборы основаны на проектах в Екатеринбурге, Москве, Санкт-Петербурге и Челябинске. Спрос в каждом городе анализируем отдельно, поэтому выводы разбора привязаны к региону и дате замера.