От 40 000 ₽, разово

Техническая подготовка сайта под нейросети

Открываем сайт ИИ-краулерам, настраиваем llms.txt, приводим микроразметку Schema.org в порядок и проверяем, что модель считывает со страницы цену, срок, условия и контакты. Яндекс формирует нейроответы ботом YandexAdditional: закрытый в robots.txt бот убирает сайт из ответа при любых текстах.

40 000₽ и выше

Разово, цена зависит от размера сайта

2–3недели

Срок работ

5типов разметки

Organization, Service, FAQPage, Article, BreadcrumbList

1проверка

Показываем, какие факты модель считала со страницы

Что входит в техническую подготовку

Работа разовая, срок 2–3 недели. Дальше её поддерживают при добавлении новых разделов, полный цикл повторять не приходится.

  1. Разбираем доступ ИИ-краулерам

    Смотрим robots.txt и настройки хостинга: какие боты закрыты, какие пропущены. У закрытого доступа два следствия: контент не попадает в обучающие выборки, и сайт не попадает в источники ответа. Показываем цену каждого решения, частичный доступ по разделам настраиваем в тот же заход.

  2. Настраиваем llms.txt

    Файл в корне сайта описывает модели структуру ресурса и указывает на ключевые страницы. Собираем его под вашу структуру: 20–40 адресов с описаниями, чтобы модель нашла главное без обхода всего сайта. Работа занимает несколько часов.

  3. Ставим Schema.org по типам страниц

    Organization с реквизитами и контактами, Service на страницах услуг, FAQPage в блоках вопрос-ответ, Article в блоге, BreadcrumbList в крошках, для медицины MedicalWebPage, для каталогов Product и Offer. Каждый тип проверяем валидатором.

  4. Проверяем структуру страниц

    Заголовки по уровням, таблицы с ценами и сроками, ответ в первом абзаце. Модель разбирает страницу по структуре и забирает готовый фрагмент. Отдаём список страниц, где структуру нужно перестроить, с приоритетом.

  5. Чиним отдачу контента

    Проверяем, что цена, адрес, условия и контакты есть в исходном коде страницы. Данные, которые подгружаются скриптом после загрузки, часть краулеров не увидит. Смотрим по 10–15 ключевым страницам и правим шаблон.

  6. Показываем результат проверкой

    Прогоняем страницы через валидаторы разметки и снимаем ответы моделей по 10 контрольным вопросам. Видно, какие факты со страницы считались и какие поля разметки модель использовала.

Форматы и цены

Цена зависит от размера сайта и от состояния разметки на старте. Оценку даём после просмотра robots.txt, карты сайта и пяти ключевых страниц.

Обсудить базовую подготовку

Базовая подготовка

Сайт до 30 страниц: услуги, контакты, блог. Доступ краулерам, llms.txt, основная разметка, проверка отдачи контента. Срок – 2–3 недели.

  • Доступ ботам и llms.txt
  • Organization, Service, FAQPage
  • Проверка по 10 контрольным вопросам

от 40 000 ₽разово

Обсудить работу по каталогу

Каталог и большой сайт

Сайты с каталогом, фильтрами и сотнями страниц. Разметка ставится шаблоном на тип страницы, отдельно решается вопрос индексации фильтров и пагинации. Срок – 4–6 недель.

  • Разметка по шаблонам типов
  • Product и Offer в каталоге
  • Правила для фильтров и пагинации

от 90 000 ₽разово

Продвижение в нейросетях: подробнее

Поддержка после запуска

Когда мы ведём постоянную работу с нейровыдачей от 60 000 ₽ в месяц, разметка новых страниц и контроль доступа ботам входят в неё.

  • Разметка новых разделов
  • Контроль доступа ботам
  • Проверка при смене платформы

входитв работу по GEO

кейс

Результат, который можно проверить

Ниже цифры из Яндекс.Метрики и мониторинга позиций по проекту многопрофильного медцентра в Санкт-Петербурге на платформе NetCat. Это результат поискового продвижения. Публичных цифр по цитируемости в нейроответах у нас пока нет, и приписывать их проекту мы не будем.

Вопросы про техническую подготовку

Отвечаем так же, как на созвоне. Если вопроса здесь нет – напишите, добавим.

Это текстовый файл в корне сайта, который описывает модели структуру ресурса и указывает на ключевые страницы. Обязательным стандартом он пока не стал: часть моделей его читает, часть игнорирует.

Ставим его как дешёвую страховку, работа занимает несколько часов, и модель, которая файл учитывает, находит нужные страницы без обхода всего сайта.

У закрытого доступа два следствия: контент не попадает в обучающие выборки, и сайт не попадает в источники ответа. Отдельно стоит YandexAdditional: этот бот формирует нейроответы Яндекса, и его блокировка убирает сайт из ответа при любых текстах.

Компромисс, который берут чаще: открыть услуги, цены и блог, закрыть личный кабинет, внутренние документы и разделы с чувствительными данными.

Можно. Часть разметки Тильда ставит сама, остальное добавляется блоком с кодом в HEAD или на страницу.

На Тильде обычно дописываем Service, FAQPage и Organization с реквизитами: по умолчанию их нет. Работаем с Тильдой, WordPress, 1С-Битрикс, NetCat и самописными движками.

Базовая подготовка от 40 000 ₽ для сайта до 30 страниц, срок 2–3 недели. Каталог с фильтрами от 90 000 ₽ и 4–6 недель: там разметка ставится шаблонами на тип страницы, и отдельно решается вопрос с индексацией фильтров.

Работа разовая, поддерживать её нужно при добавлении разделов.

Да. Микроразметка даёт расширенные сниппеты в Яндексе и Google, блоки вопрос-ответ выводятся прямо в выдачу, крошки заменяют голый адрес в сниппете.

Половина работ пересекается, поэтому техническую подготовку под нейросети и SEO-продвижение обычно делают вместе.

Отдаём отчёт с тремя частями: скриншоты валидаторов по каждому типу разметки, список правок в robots.txt и llms.txt, ответы моделей по 10 контрольным вопросам до и после работ. По ним видно, какие факты со страницы модель считала.

Вносим мы, доступ нужен к админке и к файлам сайта. Если политика компании доступ не разрешает, отдаём готовый код разметки, файлы robots.txt и llms.txt и инструкцию по установке для вашего разработчика.

llms.txt, Schema.org и доступ ИИ-краулерам

Техническая подготовка под нейросети решает одну задачу: модель должна прочитать страницу и вытащить из неё факт. Для этого нужны три вещи: открытый доступ ИИ-краулерам, разметка Schema.org на ключевых типах страниц и структура, в которой ответ стоит в первом абзаце. Работа разовая, от 40 000 ₽, срок 2–3 недели.

Доступ ботам решается на уровне robots.txt и настроек хостинга. Яндекс формирует нейроответы отдельным ботом YandexAdditional: пока он закрыт, сайт не попадёт в ответ ни при каких текстах. У полной блокировки два следствия: контент не уходит в обучающие выборки, и компания выпадает из источников. Чаще берут компромисс: открыть услуги, цены и блог, закрыть личный кабинет и внутренние документы.

llms.txt пока не обязательный стандарт: часть моделей его читает, часть игнорирует. Собираем его под структуру конкретного сайта, 20–40 адресов с описаниями, чтобы модель находила ключевые страницы без обхода всего ресурса. Работа занимает несколько часов и входит в базовую подготовку.

Разметка ставится по типам страниц: Organization с реквизитами, Service на услугах, FAQPage в блоках вопрос-ответ, Article в блоге, BreadcrumbList в крошках, для медицины MedicalWebPage, для каталогов Product и Offer. Разметка передаёт факты машине в готовом виде: цену, срок, город, услугу, ответ на вопрос.

Отдельная часть работы – отдача контента. Цена, адрес и условия должны присутствовать в исходном коде страницы: данные, которые подгружаются скриптом после загрузки, часть краулеров не увидит. Проверяем это по 10–15 ключевым страницам и правим шаблон.

Результат показываем проверкой. Прогоняем страницы через валидаторы разметки и снимаем ответы моделей по 10 контрольным вопросам: видно, какие факты со страницы считались. Полный замер по 50 промптам делает аудит видимости от 80 000 ₽.

После технической части идёт содержательная: контент под цитирование от 60 000 ₽ в месяц. Порядок именно такой, текст на странице, которую модель не может разобрать, в источники не попадёт. Та же разметка работает и в органической выдаче, поэтому эту работу совмещают с SEO-продвижением от 45 000 ₽ в месяц.

Ответим в течение рабочего дня

Проверим, читают ли ваш сайт нейросети

Пришлите адрес сайта. Посмотрим доступ краулерам, разметку и структуру ключевых страниц и скажем, что мешает модели считать с них факты.

Обсудить задачу

Или напишите сразу в Telegram, так быстрее всего.

Made on
Tilda