Модель отвечает по совокупности источников. Ваш сайт один из них, остальное – публикации, справочники, агрегаторы и отзывы. Компания, о которой за пределами собственного сайта написано мало, попадает в ответы редко. Digital PR под нейросети закрывает этот разрыв: работу считаем проектно, размещения оплачиваются по счёту площадки.
Площадки подбираем по цитируемости. В замере по 50 промптам видно, какие ресурсы модель называет в ответах по вашим вопросам, и работа идёт по этому списку: обычно 8–15 ресурсов на нишу, из них 3–5 отраслевых изданий. Темы берём из тех же промптов: чем отличается, сколько стоит, как выбрать.
Материалы готовим за подписью вашего эксперта. Формат зависит от площадки: разбор, сравнение, авторская колонка, комментарий в подборке. Выпускаем 3–5 материалов в месяц, от вас нужен один созвон на 40 минут и согласование текста. Авторство с именем и должностью усиливает доверие к источнику и работает на E-E-A-T.
Отдельная часть работы – данные о компании. Название, адрес, услуги и цены должны совпадать на сайте, в справочниках и в публикациях. Расхождение модель считает равноценным фактом и может выдать устаревший вариант. Приведение карточек к одному виду стоит от 45 000 ₽ разово, срок 3 недели.
Внешние упоминания работают в связке с сайтом. Материалы на площадках дают модели повод назвать компанию, контент под цитирование от 60 000 ₽ в месяц даёт ей готовый ответ на странице. Техническую часть закрывает подготовка сайта от 40 000 ₽: без разметки и доступа ИИ-краулерам страница не разбирается.
Результат считаем замером по 50 промптам до начала работ и каждый месяц после. Первые изменения в ответах видны через 2–4 месяца: материалу нужно попасть в индекс, дальше модель включает его в источники. Регулярный срез идёт через мониторинг упоминаний от 25 000 ₽ в месяц.
Работаем из Екатеринбурга, ведём проекты в Москве, Санкт-Петербурге и Челябинске, по остальной России удалённо. С 2019 года у нас 80+ SEO-проектов в 30 нишах, и площадки под нишу подбираем по этой базе.