Мы разрабатываем сайты, у которых структура спроектирована под поисковый спрос до того, как нарисован первый экран. Порядок работы такой: семантика и разбор конкурентов, карта страниц, прототип, дизайн, тексты, вёрстка с разметкой, аналитика. При обратном порядке страниц под нужные кластеры на сайте просто нет, и структуру приходится переделывать.
ИИ используем на подготовительных этапах: обработка выгрузок семантики, снятие структуры страниц конкурентов, черновики текстов, однотипные тексты под низкочастотный спрос, часть визуала, рутина вроде метатегов по шаблону и проверки ссылок. Аналитику ниши, финальную кластеризацию, структуру, дизайн и вёрстку ведут люди. Как устроено массовое создание страниц, разобрано в programmatic и гиперсегментации: от 10 страниц в ручной проработке, до 500 по шаблону.
Когда нужно проверить спрос быстро, разрабатываем MVP за 5 рабочих дней: несколько страниц, форма, аналитика и разметка. Структуру закладываем сразу под полный сайт, дальше он достраивается новыми разделами. Полный проект занимает 3–8 недель по объёму.
Разметка Schema.org, хлебные крошки и блоки «вопрос-ответ» ставятся на этапе вёрстки. Из них формируются расширенные сниппеты в поиске, и они же помогают попадать в ответы нейросетей: из размеченной страницы модель забирает готовые поля – цену, срок, город, ответ на вопрос. Дальше сайт можно вести самим или отдать нам на SEO-продвижение от 45 000 ₽ в месяц по договору от 3 месяцев.
Заказать разработку сайта можно с любой точки: с нуля, с редизайна или с аудита текущего сайта за 35 000 ₽. Аудит показывает, что дешевле – исправлять существующий сайт или разрабатывать заново. Платформу подбираем под задачу: Тильда, WordPress, самописные решения; с Тильдой команда работает с 2019 года. Для каталогов с фильтрами и обменом с учётной системой честно скажем, где нужна другая команда.
Домашний регион – Екатеринбург, проекты ведём в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске и по России удалённо. Агентство закрывает и веб-разработку, и SEO: с 2019 года 80+ SEO-проектов в 30 нишах, поэтому структуру под нишу проектируем на своих данных о спросе.