рубрика блога
Разбираем инструменты, которые снимают с команды рутину: агенты для обработки заявок, проверки документов, подготовки контента и мониторинга. Пишем и про то, где ИИ ошибается, потому что незамеченная ошибка стоит дороже сэкономленного часа.
Разборы, которые мы написали по этой теме. Обновляем по мере того, как появляются новые.
Разбираем, какую часть работы с входящими заявками можно отдать ИИ-агенту: разбор, квалификация, первый ответ, занесение в CRM.
Разбираем смету по частям: описание процесса, сборка, интеграции, контроль качества, сопровождение.
Разбор собственного проекта: 26 страниц, 230 блоков кода, два агента и буфер обмена вместо контекста.
Мы используем агентов в собственной работе: сборка страниц, проверка текстов на правила, подготовка структуры и метатегов, замеры нейровыдачи. Материалы в рубрике строим на этой практике, а не на обзорах сервисов.
Агент внедряется под конкретный процесс, а не «в компанию». Сначала описываем процесс словами, потом смотрим, какой его кусок повторяется чаще всего и меньше всего требует решений. С него и начинаем.
Практическое наблюдение: самая дорогая часть внедрения это не разработка агента, а описание процесса и правил, по которым он работает. У компаний, где регламенты уже написаны, внедрение идёт в разы быстрее.
От готового решения до обучения команды.
Каталог агентов под типовые задачи: проверка документов, работа с изображениями, аудит сайта, доступность.
Разбираем процесс, собираем агента под него, настраиваем контроль качества и передаём команде.
Учим маркетологов и проджектов работать с моделями так, чтобы результат был повторяемым.
Как мы используем агентов в сборке сайтов и что это даёт по срокам.
Окупается там, где задача повторяется, правила формализуемы и ошибку видно сразу. Разбор входящих заявок, проверка документов по чек-листу, подготовка описаний для каталога на сотни позиций, мониторинг упоминаний бренда. Здесь агент экономит часы каждую неделю и не требует контроля на каждом шаге.
Не окупается там, где решение принимается редко и стоит дорого: выбор позиционирования, переговоры, оценка сложного проекта. Попытка отдать такие вещи модели заканчивается красивым текстом, который потом переписывает человек.
Внедрение мы делим на три части: описание процесса, сборка агента и передача команде. Подробности на странице внедрения под задачу. Если процесс типовой, быстрее взять готовое решение из каталога. Если команде нужно научиться работать с моделями самой, есть обучение.
Отдельная тема это ИИ со стороны поиска: нейросети сами стали каналом трафика. Про то, как в них попадать, пишем в рубрике Нейровыдача, а замеры выкладываем в Исследованиях.
Ответим в течение рабочего дня
Опишите, на что уходит больше всего времени команды. Ответим, реально ли это автоматизировать и сколько будет стоить.
Или напишите сразу в Telegram, так быстрее всего.
Юлия, сооснователь Lucky Agents Написать в Telegram, отвечаю сама 
