ИИ в работе маркетолога
·
28 сентября 2026
Из чего складывается бюджет на ИИ-агента
Разбираем 4 статьи затрат: описание процесса, интеграции, токены модели, поддержка. Почему две похожие задачи различаются по бюджету в 3 раза.
28 сентября 2026
·
читать 6 минут
Бюджет на ИИ-агента складывается из 4 статей: описание процесса, интеграции с системами компании, токены модели и поддержка после запуска. Самая большая и самая недооценённая статья – первая: описать процесс так, чтобы его можно было передать машине, стоит дороже, чем собрать самого агента на n8n и Claude. Две компании с похожей задачей "обрабатывать заявки" получают бюджеты, которые различаются в 3 раза, и разница почти целиком сидит в числе каналов, систем и исключений. Ниже каждая статья по отдельности, формула для токенов и сравнение двух похожих задач.
Статья 1. Описание процесса: дороже разработки
Описание процесса – это ответы на вопросы, которые до появления агента никто не задавал. Что считать заявкой. Какие поля обязательны. Что делать, если клиент не ответил. Кто из трёх менеджеров получает заявку из Челябинска. Что агент говорит, если его спрашивают о скидке. На каждый вопрос у разных сотрудников разные ответы, и расхождения снимаются на интервью.
По объёму это 3–5 встреч с руководителем отдела и исполнителями, разбор 30–50 архивных случаев с известным исходом и документ с границами ответственности: что агент делает сам, что передаёт специалисту, что не делает без участия специалиста. Прототип на n8n и Claude после такого документа разрабатывается за дни, без него – переделывается неделями.
Почему эта статья дороже разработки: разработчик работает с готовыми правилами, а правила рождаются в разговоре с сотрудниками, у которых нет времени и которые делают эту работу интуитивно. Экономить на этой статье невыгодно: агент, разработанный по неполному описанию, делает ошибки в CRM, и их разбор стоит дороже интервью.
Статья 2. Интеграции: каждая система – отдельная работа
Интеграция – это связь агента с системой, из которой он берёт данные или в которую пишет результат: CRM (amoCRM, Битрикс24), почта, телефония, Telegram, 1С, таблицы, сайт. Каждая система – отдельный коннектор со своими правами, форматом данных и ограничениями API.
Стоимость интеграции определяют три вещи. Наличие документированного API: у amoCRM оно есть, у учётной системы собственной разработки его может не быть, и тогда данные достаются через выгрузки. Число операций: только чтение или чтение и запись. Проверка дублей и ошибок: сделка не должна создаваться дважды, письмо не должно уйти клиенту повторно.
Агент с одной интеграцией (форма сайта → CRM) и агент с пятью (сайт, почта, Telegram, телефония, 1С) – это разные по объёму работы при одинаковом описании "обрабатывает заявки". Число интеграций – первый вопрос при оценке бюджета.
Статья 3. Токены модели: формула расчёта
Токены – это плата поставщику модели за обработанный текст. Она считается по формуле: число обращений в месяц × средний объём одного обращения в токенах (входящий текст плюс инструкция плюс ответ) × тариф модели за токен. Тариф у каждой модели свой и меняется, поэтому расчёт выполняется на дату запуска по прайсу поставщика и пересматривается раз в квартал.
Пример расчёта в общем виде: 300 обращений в месяц, каждое с инструкцией и контекстом в 4 000 токенов на входе и 500 на выходе, дают 1,35 млн токенов в месяц. Стоимость этого объёма для конкретной модели считается по её тарифу на дату запуска. В большинстве задач на обработку текста токены – самая маленькая из четырёх статей; исключение – агенты, которые читают длинные документы, например договоры на 40 страниц, или обрабатывают тысячи обращений в день.
Что снижает расход: кэширование инструкции, если поставщик его поддерживает; короткие инструкции с примерами вместо длинных описаний; выбор менее мощной модели для сортировки и мощной только для сложных случаев. Что увеличивает: пересылка агенту всей переписки вместо последнего сообщения, повторные запросы при ошибках, отсутствие ограничения на длину ответа.
Статья 4. Поддержка: процесс меняется, агент отстаёт
После запуска агент требует внимания по трём причинам. Процесс компании меняется: новое поле в CRM, новая линейка, новый менеджер, и сценарий нужно обновить. Модели обновляются: поставщик выпускает новую версию, старую отключает, инструкции проверяются на новой. Накапливаются случаи, которых не было в архиве на старте, и границы ответственности пересматриваются.
Состав поддержки: мониторинг лога и ошибок, выборочная проверка результатов, правки сценария по запросу, обновление интеграций при изменении систем, отчёт раз в месяц с долей обращений, обработанных без участия менеджера. Объём зависит от того, как часто меняется процесс: в компании с устоявшимся отделом продаж поддержка занимает часы в месяц, в компании, которая перестраивает CRM раз в квартал, – дни.
Без поддержки агент деградирует за 3–6 месяцев: сначала он ошибается в новых полях, потом менеджеры перестают ему доверять и возвращаются к ручной обработке, и вложения в первые три статьи обнуляются.
Почему две похожие задачи различаются в 3 раза
При одинаковом числе обращений бюджет компании Б выходит примерно втрое больше, и ни одна строка таблицы сама по себе не выглядит дорогой. Разница накапливается из числа каналов, систем без API, сценариев и отсутствия архива. Именно поэтому оценка бюджета без разбора процесса – угадывание.
Четыре вещи, которые снижают бюджет честно
Один канал на старте
Агент запускается на форме сайта, остальные каналы подключаются после того, как первый работает без ошибок месяц. Каждая следующая интеграция добавляется к работающей схеме.
Описанный процесс до старта
Если у компании есть регламент обработки заявок, список полей и признаки спама в письменном виде, первая статья сокращается до проверки регламента на архиве.
Архив с исходом
30–50 обращений с известным результатом в CRM экономят недели тестов: агент сравнивается с менеджером на одних и тех же данных.
Ответственный на стороне компании
Специалист компании, который отвечает на вопросы в день обращения и проверяет результаты в первые 2 недели. Без него каждый вопрос ждёт неделю, и сроки растягиваются вместе с бюджетом. Что бюджет не снижает: отказ от описания процесса в пользу "давайте разработаем и проанализируем", отказ от поддержки и выбор модели с минимальным тарифом за токены для всех задач. Все три решения возвращаются в виде ошибок в CRM в первые месяцы.
Короткие ответы
Почему нельзя назвать цену сразу
Потому что до разбора процесса неизвестен объём. Два внешне похожих запроса на обработку заявок могут отличаться в несколько раз по трудоёмкости из-за исключений и интеграций.
Мы рассчитываем цену после разбора процесса, и разбор это отдельный измеримый этап.
Нужна ли ежемесячная оплата
Зависит от задачи. Агент, который работает по стабильному процессу, может месяцами не требовать вмешательства. Агент, работающий с меняющимися данными, требует сопровождения.
Мы говорим об этом до старта, чтобы ежемесячная стоимость не появлялась сюрпризом.
Можно ли внедрить своими силами
Можно, и часть клиентов так и делает после обучения команды. Это разумно, когда в компании есть человек, готовый этим заниматься системно.
Не разумно, когда это поручают маркетологу поверх его текущих задач: такие проекты обычно останавливаются на середине.
Дальше по теме
Как мы проводим разбор процесса, определяем границы ответственности агента, разрабатываем прототип на n8n и Claude и тестируем его на 30–50 архивных случаях, описано на странице внедрение ИИ-агента в процесс: состав работ, сроки и что нужно от компании для старта. Юлия Кожевникова, сооснователь, маркетолог LA
Услуги по теме
Аудит с планом работ – до 5 рабочих дней, состав работ и KPI фиксируем в договоре.
Сопровождение с планом работ и KPI в договоре
Техника, семантика, структура и конкуренты за 5 рабочих дней
Цитируемость в Алисе, Яндекс Нейро, AI Overview и ChatGPT
Структура от спроса, прототип, дизайн, разметка
Ответим в течение рабочего дня
Расскажите о вашей задаче, и мы ответим в течение рабочего дня
Опишите задачу и пришлите адрес сайта. Проанализируем нишу, конкурентов и текущие позиции, обозначим точку старта, объём работ и рассчитаем стоимость.
Или напишите сразу в Telegram, так быстрее всего.
Юлия Кожевникова, сооснователь, маркетолог LA
