Замер видимости в нейросетях – это приоритетные вопросы ваших клиентов (в терминологии нейросетей – промпты, то есть вопросы пользователя к нейросети), заданные в нескольких моделях (Алиса, Яндекс Нейро, Google AI Overview, ChatGPT) в один день по одной методике, с записью трёх показателей по каждому ответу: упомянута ли компания, стоит ли сайт в источниках, кого модель назвала вместо вас. На первый замер уходит 6–8 часов работы одного специалиста, на повторный – 4–5 часов. Ниже шесть шагов и таблица, в которую заносится результат.
Что замеряем: упоминание, источник, конкуренты
Первый показатель – доля ответов с упоминанием компании: в скольких ответах модель назвала вас по имени. Второй – доля ответов со ссылкой на сайт в источниках: Яндекс выводит под ответом 2–3 ссылки, и вопрос в том, есть ли среди них ваша. Третий – список конкурентов, которых модель назвала: кто занимает места, на которые претендуете вы.
Три показателя фиксируются отдельно, потому что они расходятся. Модель может назвать компанию в тексте, а в источники поставить агрегатор. Может процитировать вашу статью, не назвав компанию. Может назвать трёх конкурентов и ни разу вас. Каждая из трёх картин исправляется по-разному.
Шаг 1. Сформировать приоритетные вопросы клиентов из пяти групп
Сформируйте приоритетные вопросы, которыми клиент описывает задачу модели
Разделите их на пять групп:"сколько стоит" (стоимость и сроки),"как выбрать" (критерии и сравнение вариантов),"кто делает в городе" (поиск исполнителя с привязкой к Екатеринбургу, Москве или региону клиента),"что лучше" (сравнение технологий, материалов, форматов),"что делать, если" (проблема, которую решает ваш продукт). Источники формулировок: отчёт "Поисковые запросы" в Яндекс Вебмастере за 3 месяца, вопросы из переписки менеджеров с клиентами, вопросы с первой встречи, поисковые подсказки Яндекса. Вопрос формулируется как живая реплика из разговора:"какой имплант выбрать, если нет кости" вместо поискового "имплант без кости".
| Группа | Пример вопроса для стоматологии |
|---|
| Сколько стоит | Сколько стоит имплантация одного зуба в Екатеринбурге с коронкой |
| Как выбрать | Как выбрать клинику для имплантации, на что смотреть |
| Кто делает в городе | Какие клиники в Екатеринбурге ставят импланты Straumann |
| Что лучше | Что лучше при потере трёх зубов: мост или импланты |
| Что делать, если | Что делать, если имплант не прижился через 2 месяца |
Список фиксируется на год: формулировки не меняются между замерами, иначе замеры не получится сравнить. Новые вопросы добавляются отдельным блоком с пометкой даты.
Шаг 2. Проверять в нескольких моделях
Задайте каждый вопрос в нескольких моделях
Алиса даёт 67,5% переходов с нейросервисов в России по замеру PixelTools на 3 000 сайтов, поэтому её результат весит больше остальных. Яндекс Нейро работает поверх того же индекса, но формирует ответ иначе и выводит другие источники.
ChatGPT важен для B2B и для аудитории Москвы и Санкт-Петербурга. GigaChat – для проверки, как компанию видит модель Сбера, которой пользуются в корпоративном сегменте.
| Модель | Где задавать вопрос | На что смотреть в ответе |
|---|
| Алиса | поиск Яндекса с ответом Алисы, приложение Алиса | текст ответа, 2–3 источника под ответом |
| Яндекс Нейро | режим Нейро в поиске Яндекса | текст ответа, список источников справа или под ответом |
| ChatGPT | chatgpt.com с включённым режимом поиска | текст ответа, ссылки-сноски в тексте и в блоке источников |
| GigaChat | giga.chat | текст ответа, ссылки, если модель их ставит |
Если модель отвечает без источников, это тоже результат: фиксируется "источников нет", и показатель 2 по этому ответу равен нулю.
Шаг 3. Держать одинаковые условия
Каждый вопрос задаётся в новом чате: история диалога меняет ответ
Персонализация в аккаунте отключается, регион в Яндексе выставляется вручную и записывается в таблицу. Все вопросы по одной модели проверяются в один день, все модели – в пределах одной недели. Формулировка копируется из списка без правок. По каждому ответу сохраняется скриншот с датой в имени файла: ответы меняются от недели к неделе, и через месяц спор "а что модель говорила в прошлый раз" решается скриншотом за 10 секунд.
Шаг 4. Заносить результат в таблицу
Результат по каждой паре "вопрос – модель" заносится в таблицу из 9 столбцов
| Столбец | Что записать | Пример |
|---|
| Дата | день замера | 15.09.2026 |
| Группа | одна из пяти групп вопросов | сколько стоит |
| Вопрос | формулировка без изменений | Сколько стоит имплантация одного зуба в Екатеринбурге с коронкой |
| Модель | Алиса, Яндекс Нейро, ChatGPT, GigaChat | Алиса |
| Упоминание | компания названа в тексте: да или нет | нет |
| Источник | сайт компании в источниках: да, нет, источников нет | нет |
| Позиция источника | место среди 2–3 источников, если сайт есть | – |
| Кого назвали | компании и сайты из ответа через запятую | клиника А, клиника Б, prodoctorov.ru |
| Скриншот | имя файла | alisa_01_150926.png |
Таблица ведётся в Google Таблицах или Excel. Столбец "Кого назвали" заполняется полностью: через три замера из него видно, кто занимает источники устойчиво, а кто попал случайно.
Шаг 5. Посчитать три показателя и оценить результат
По каждой модели считаются три числа
Доля упоминаний: количество ответов с "да" в столбце "Упоминание", делённое на число вопросов. Доля источников: количество "да" в столбце "Источник", делённое на число вопросов. Список конкурентов: сводная таблица по столбцу "Кого назвали" с количеством упоминаний каждого. Публичных отраслевых норм по рунету на сентябрь 2026 года нет, поэтому оценка идёт по трём порогам, которые задаются самой механикой ответа. Ноль упоминаний при позициях в ТОП-10 Яндекса означает проблему доступа или структуры: модель видит сайт в индексе и не берёт. Упоминания в группе "кто делает в городе" и ноль в группе "сколько стоит" означают, что страницы с ценами и сроками не читаются как факты. Конкурент, названный в 40% ответов и более в одной модели, занимает источники устойчиво, и вытеснить его получится только страницами, которые отвечают на те же вопросы точнее. Один сайт может быть процитирован не более чем в 2–3 источниках под каждым ответом Яндекса, поэтому доля источников выше 60% для одной модели в конкурентной нише встречается редко. Практическая цель первого года работы – упоминание в каждом третьем ответе по своей группе вопросов и попадание в источники по группе "сколько стоит".
Шаг 6. Повторять раз в месяц по тому же списку
Замер повторяется раз в месяц по тем же вопросам, в тех же моделях, с теми же условиями
Первые изменения после правок на сайте бывают уже через несколько дней, срок по приоритетным вопросам рассчитываем на аудите. Страницу должен переобойти краулер, а модели обновляют источники неравномерно. Сравнивать нужно три числа месяц к месяцу и список конкурентов: кто появился, кто выпал. Изменения на сайте между замерами записываются в отдельный лист с датами: открыли robots.txt для YandexAdditional 20 сентября, переписали 5 страниц с ценами 3 октября. Без этого листа через полгода не получится понять, какая правка дала изменения.
Что метод не покажет
Замер по приоритетным запросам – выборка, и она не покрывает весь спрос: у клиники с 28 направлениями реальных вопросов тысячи. Ответы моделей меняются день ото дня, поэтому разница в 1–2 ответа между замерами – шум, а изменение на 5 и больше – сигнал. Ручной замер не показывает, сколько пользователей перешли на сайт из ответа: для этого нужен сегмент в Яндекс Метрике, он разобран в статье "Как считать переходы из нейросетей в Метрике".
Для сайта, который ещё не выходит в ТОП-10 Яндекса по своим запросам, замер чаще показывает низкие значения по причине, не связанной с нейросетями: Алиса и Яндекс Нейро берут источники из поискового индекса. Сайт, оптимизированный под классическую поисковую выдачу, имеет больше шансов на оперативный вывод в нейроответы, при этом исследования показывают, что Google берёт источники и из ТОП-40. Такому сайту замер стоит вести параллельно с обычным SEO.
Короткие ответы
Почему именно 50 вопросов
Меньше двадцати даёт слишком грубую картину: один-два случайных ответа заметно меняют долю. Больше сотни превращает замер в работу на неделю без прироста смысла.
Пятьдесят вопросов на четыре модели это 200 наблюдений, этого хватает, чтобы увидеть разницу между группами вопросов.
Можно ли автоматизировать замер
Частично. Обращения к моделям через API автоматизируются, но ответы всё равно нужно разбирать: модель может назвать компанию без ссылки, перепутать её с другой или сослаться на страницу, которой уже нет.
Мы автоматизируем выгрузку и оставляем разбор человеку. Полностью автоматический замер даёт красивые цифры и неверные выводы.
Насколько ответы стабильны
Не полностью: один и тот же вопрос в разные дни может дать разные источники. Поэтому смотрят на долю по группе вопросов.
Если вопрос критичный, задайте его трижды с интервалом в несколько дней и возьмите преобладающий вариант.
Если нужен замер с разбором и планом
Lucky Agents – агентство SEO и продвижения в нейросетях. По этой методике мы проверяем ответы в нескольких моделях по приоритетным вопросам ваших клиентов, фиксируем, какие компании модели называют и на какие источники ссылаются, разбираем, почему модель берёт конкурентов, и формируем план правок по страницам в срок до 5 рабочих дней:
аудит видимости в нейросетях. Юлия Кожевникова, сооснователь, маркетолог LA