Сколько трафика дают нейросети Рунету

Что известно

Самая цитируемая цифра по Рунету это замер PixelTools на выборке из 3000 сайтов, сделанный осенью 2025 года. Он показывает распределение трафика между ИИ-сервисами:

Обратите внимание на формулировку: это доли внутри трафика из ИИ-сервисов, а не доля нейротрафика в общем трафике сайтов. Второе число заметно скромнее и сильно зависит от ниши.

Первый вывод: работать надо с Яндексом

Две трети переходов приходятся на Алису и Яндекс Нейро. Для российского бизнеса это означает, что вся стратегия работы с нейровыдачей строится вокруг Яндекса, а не вокруг ChatGPT, о котором пишут чаще.

Практическое следствие: Алиса собирает ответ из поискового индекса Яндекса. Значит обычное SEO и работа с нейровыдачей идут вместе. Сайт, которого нет в индексе, не появится в ответе никаким способом.

Второй вывод: объём небольшой, качество высокое

Нейротрафик редко превышает единицы процентов от общего числа визитов. Это мало, и на этом основании тему часто откладывают. Мы считаем, что откладывать рано, по трём причинам.

1. Человек приходит с уже сформулированным вопросом и с ответом на него. Это поздняя стадия принятия решения, ближе к заявке, чем обычный поисковый визит.
2. Модель называет два-три источника вместо десяти ссылок. Кто попал, забирает внимание целиком.
3. Место занимается один раз. Страница, которая стала источником, остаётся им, пока конкурент не сделает лучше.

Оценивать нейротрафик по объёму визитов всё равно что оценивать сарафанное радио по числу упоминаний. Считать надо заявки и их стоимость, а не визиты.

Чего эти цифры не говорят

Данные полезные, но из них регулярно делают выводы, которые в них не заложены. Три самых частых:

Как считать это у себя

Общие цифры по рынку задают направление, но решения принимаются по своим данным. Минимум, который стоит завести:

• сегмент в Яндекс.Метрике для переходов из ИИ-сервисов, чтобы видеть объём и поведение таких визитов. Как его собрать, разобрано в статье про подсчёт нейротрафика
• замер присутствия по 50 вопросам ниши, чтобы видеть не трафик, а видимость. Методика открытая, лежит в статье про самостоятельный замер
• повтор замера раз в квартал теми же вопросами

Что мы делаем с этими данными сами

Мы строим работу от Яндекса: сначала индексация и структура под спрос, потом формат страниц под цитирование, потом упоминания на внешних площадках. ChatGPT и GigaChat проверяем в замере, но не оптимизируем под них отдельно: признаки, по которым модели отбирают источники, у них во многом совпадают.

Собственные замеры по нишам мы будем публиковать в этой рубрике по мере того, как они появляются. Чужие цифры мы пересказываем со ссылкой на источник и не выдаём за свои.